企（qǐ）业是数（shù）字化还（hái）是转（zhuǎn）型？ 

     移动互联网时代，数字化转型早已成为企业必须面临（lín）和（hé）解（jiě）决（jué）的问题。我们常常看到的现（xiàn）象是，很多企业的管理者们穿梭于（yú）各种会议、论（lùn）坛之间，与政府（fǔ）官（guān）员、行业精英进行各种探讨（tǎo）。总是（shì）希望专家（jiā）的理论和现成的方案能解决他们建（jiàn）立（lì）数字（zì）化工厂（chǎng），甚至智能工厂（chǎng）的问题。

但他们往（wǎng）往忽略到数（shù）字化只是技（jì）术手（shǒu）段，终究提供价值的应该（gāi）是转型。而转型正（zhèng）是企业家自身应该（gāi）思考的问题。所以当前（qián）面对数字化（huà），智（zhì）能化的企业转型，简称数字化转型，是制（zhì）造业企业家深思的问（wèn）题。

面临数字化转型（xíng），我们既要考虑数字化技术（shù）能解决什么（me）问题，也要（yào）思考组织文化如何适应未来（lái）数（shù）字化的（de）变（biàn）革，同时还（hái）要考虑人才梯度的建设和跨界人才的（de）引进。诸多问题（tí）当我们共同（tóng）面（miàn）对时，困（kùn）扰和焦虑就会随（suí）之而来。

    疫情下的企（qǐ）业转型思考    

面对以前（qián）的困扰和焦虑，同时面对（duì）疫情带来的思考， 数字化转型是否有新的因素需要来思考。传统数（shù）字化信息化上大家强调三流：信息（xī）流、物（wù）流、资金流（liú）。这次疫情，企（qǐ）业家 应该重新审视（shì）起我们的（de）忽（hū）视的企业运行（háng）中依（yī）赖的人（rén）流（liú）(人员的空（kōng）间流动、人（rén）和（hé）人面对面的交互、人群体的综合决策过程等）。疫情（qíng）直接影（yǐng）响最大的（de）是人流 ，疫情直（zhí）接阻断了人（rén）员（yuán）的跨地域流动、人员聚集决策/行动，直（zhí）接影响到商（shāng）务洽谈、生产开工、运维（wéi）等一些列活动。

现在掌握到的（de）信息来看，相对于劳动密集型，或者是对于生产供应（yīng）链（liàn）人员上（shàng）有依赖的（de）生产型（xíng）企业会造成比较大的影响（xiǎng）。但如果在前期它的数字化程度比较好，所有的数字到（dào）现在只是一个技（jì）术（shù）呈现问（wèn）题，这类企（qǐ）业复产复工会比（bǐ）较快。对于另外一些公司，设备在运行当中，所有设备的（de）数（shù）据采（cǎi）集（jí）点都没有，当（dāng）人（rén）员在家里时（shí），复工复产就成为头疼的问题。在人员（yuán）流动不（bú）受限的时候，有些公司对数据重视不够，可以靠人员（yuán）汇报，靠（kào）手（shǒu）工记录（lù）、靠Excel等（děng）等来（lái）实现。
在（zài）今（jīn）天，当人员流动受到（dào）限制，这种无人员接触的数据传递就显得非常重（chóng）要。所有的智能制造、人工智能（néng）的第（dì）一步，就是生产（chǎn）过程的数据化以及数据呈现（xiàn）与（yǔ）流动（dòng），这成为突破人员流（liú）动受限（xiàn）边界的（de）一个（gè）很重要的抓手。
这就提出数（shù）字化（huà）的另一（yī）个很重要的场（chǎng）景（jǐng），当人员受限，企业方对（duì）设备运行状况（kuàng）的了解需求高的时（shí）候，数字化就显得非常的重要（yào）。前期在（zài）不觉得紧迫的时候（hòu），储备的（de）工作（zuò）做得（dé）怎（zěn）么样，就成为解决现在问题的关（guān）键了。
以上情况更说明数（shù）字化转（zhuǎn）型已经（jīng）面临一个拐点，数（shù）字化（huà）转型势在必行。新的时（shí）期我们应学会数字化（huà）生（shēng）存。转（zhuǎn）型应该从何处入手，何处着力呢？

    数字化转型顶层规（guī）划（huá）    

企业的数（shù）字化转（zhuǎn）型，是企业家的决策。这不是简单的投资决策（cè），而是一个公司5-10年的发展（zhǎn）的决策，所以针（zhēn）对本企业（yè）的数字（zì）化工厂规（guī）划是企业家首先要思考的问题。
企业的数字化工厂规（guī）划，涉及到数字（zì）化工厂的设计（jì），产品从设计端经过制造，营销，物流，到客户端全生命（mìng）周期的梳理，软件的匹配和设（shè）计，自动（dòng）化产线的配（pèi）套，工业网络的（de）搭建等等诸多方面，这里已经有许（xǔ）多（duō）不是传统设（shè）计（jì）院能覆盖的领域。
所（suǒ）以前期（qī）数（shù）字化规划需要各领域的专家最（zuì）好是跨（kuà）界的专家来出（chū）谋（móu）划策。需要企业（yè）家和领导层（céng）积极地与（yǔ）专家沟通，以便明确企业的需（xū）求，短板和积极意愿（yuàn）。
在企业接（jiē）受专家（jiā）的初步诊断和咨询方（fāng）案后，专（zhuān）家（jiā）带领的团队会安排3-6人的团队，花4-6个月时间，为企业（yè）的现有流程进行梳理。所以整个规划过程，是需（xū）要企业（yè）家重视和（hé）先（xiān）期投入咨（zī）询费用的（de）。
这对（duì）于很（hěn）多中（zhōng）小企（qǐ）业需要（yào）改变观念，要认识规划和咨（zī）询的价值（zhí），适应数字化时代的（de）生存法则。因为经过整体规划，咨询团（tuán）队会对企业的生产流程，产线布局，产线上的人员和节拍等做（zuò）精益的梳理。针对（duì）当前的数字化水平做出评估，并对企业的（de）软硬件（jiàn）体系（xì），组织架构和人员技术水平，做出深入（rù）调研。然后再对以上问（wèn）题，几易其稿给出厂房，产线，设计，制（zhì）造，工（gōng）艺，网络，自动化，人员培训等诸（zhū）多环节的解决方案。然后（hòu）再和企业家（jiā）及（jí）管理（lǐ）层一起根据企业的投（tóu）资规模（mó），人员数（shù）字化水平，和企业（yè）急（jí）需解决的短板（bǎn），做出3-5年的数字化改造推进计划。这样（yàng）既避免了盲目（mù）投资，也能够量（liàng）力而出，帮（bāng）助企业的数字化的转型稳步进（jìn）行。
这些年来，见证（zhèng）过多（duō）家企业的投资和改（gǎi）造，其中有只重设备（bèi）硬件忽略软（ruǎn）件配（pèi）套，或者只考虑信息化，而只（zhī）上软（ruǎn）件系统， 忽略了对流程，工艺（yì）和数据采集的改进，这（zhè）些都（dōu）会对（duì）转型的效（xiào）果有（yǒu）很大影（yǐng）响。也（yě）有（yǒu）不考虑（lǜ）自身的人员水平和对数字化的理解，在软件和硬件（jiàn）上做了大量投（tóu）资，但发现在整体集（jí）成时，无法匹配兼容，服务费用昂贵，系统无法全效率运行等。以上三种情况都（dōu）会使企（qǐ）业有挫败感，从而影响数（shù）字化转型的积（jī）极（jí）性（xìng）。
所以专家团队帮助（zhù）完成（chéng）的数字化工（gōng）厂的规划，是针对短板，和问题，结（jié）合员（yuán）工素质，分步投入，步步跟进。只（zhī）要持续推进，数字（zì）化转型必然能看到效果（guǒ）。数字化转型还涉及（jí）多个环（huán）节（jiē），这里再（zài）从（cóng）产品设（shè）计，生（shēng）产制造中的数字化，以（yǐ）及工业网络及（jí）协同，工业大数据，市（shì）场营销，组织变革等几个细分环节，谈谈我走（zǒu）访过的中小企（qǐ）业所（suǒ）遇到和（hé）面临的（de）问题，以及变革的一些建议。

首先是产品设计，作为整个产品生命（mìng）周期（qī）的第一个环节，他既是创（chuàng）新的环节（jiē），也是（shì）知识积累与沉淀的环节。目前国家进入（rù）了改（gǎi）革的深水区，国内不少企业（yè）的科技与技术发展进（jìn）入（rù）无人区和技术引领区。原始创新将（jiāng）成为（wéi）这些企业发展（zhǎn）的原动力（lì），而创新的基础则是（shì）知识积累，如何将以（yǐ）往的经（jīng）验和设计有效保留并传承下去（qù），如何为创新所用，正是数字化转型（xíng）所要考虑的（de）问题。
走访的（de）企业中就发现到（dào），很多企（qǐ）业设（shè）计人员使用的设（shè）计软件，版（bǎn）权形式各异，软件（jiàn）各异，软件（jiàn）版本各异等等（děng）诸多问（wèn）题。多篇文章谈数字（zì）化都强调过（guò），数字化（huà）的核心（xīn）就是数据和（hé）数据的（de）流动。以上的问题就会造成数据的不兼容难（nán）以读取，数据（jù）难以（yǐ）传递甚至难以存储，数据难以变成信息和知识来传递（dì）。
所以企业尤其是快速发展的中小企业（yè），一定（dìng）要（yào）重视设（shè）计当中，数据的统一性问题。国际上著名（míng）的设计软（ruǎn）件公司（sī）像法国的达索，德国的西门（mén）子，美国（guó）的PTC，软（ruǎn）件之（zhī）所以（yǐ）强大，不光是功能（néng）块众多，界面友好，使用（yòng）者众多（duō）。核心是他们经过十几年甚（shèn）至几（jǐ）十年发展，所有（yǒu）功能块的产品（pǐn）数据一直（zhí）能够保持存储（chǔ）在一个统（tǒng）一的数据（jù）库里，客户几十年的（de）设计只要不断地随软件（jiàn）升级（jí），几十年的经验和知识就能积（jī）累下来。这才是（shì）他（tā）们的客户（hù）不离不弃的原因。

所（suǒ）以国内的企业在设计环节一定要（yào）注（zhù）意使用软件时（shí）的数据统一问题，让自（zì）己的创新设（shè）计有数字化的原发动（dòng）力，让产品设计既有（yǒu）创新又有积累。

    02生产环节    

设计之后数据图纸要继续通过制造加工环节（jiē）变为产（chǎn）品，目前CAD（计算机辅助设计）到CAM（计（jì）算机辅（fǔ）助制造）技（jì）术已经成（chéng）熟并得到使用（yòng），现在不少企业的生产和（hé）加工设备局部或单机也都达到了先进水平，但从数（shù）字（zì）化工厂或车间的角度（dù），整体最优或系统最优（yōu）才是效率的最高体（tǐ）现。所以（yǐ）我们要考（kǎo）虑设备（bèi）如（rú）何（hé）通过网络并联和串联，并与生产管理软件联（lián）通，从而使整个系统（tǒng） 达（dá）到最（zuì）优，这才是评估生产（chǎn）系统（tǒng）的先进性的标准。这是值得企业管理（lǐ）者认（rèn）真思（sī）考的问题，其中一点（diǎn）就是在（zài）采购（gòu）设备时，一定要（yào）考虑（lǜ）网络（luò）的接（jiē）口和协议，这样才能保证（zhèng）设备的互联互（hù）通，从而形（xíng）成系统。
 制造当中装（zhuāng）备系统要求最优的应该是生（shēng）产流水（shuǐ）线（xiàn），随（suí）着客户（hù）对（duì）个性化的要求，产线的（de）柔性化（huà）要求越来（lái）越高。如（rú）何（hé）在柔性（xìng）的基础上还要（yào）保持可靠性（xìng）和（hé）效率（lǜ）最（zuì）高，这也是（shì）对企业的装备（bèi）设计和（hé）集成能力（lì）提出来很高的要求，也是数（shù）字化转型（xíng）的（de）重（chóng）要环节（jiē）。
其（qí）中的（de）中（zhōng）小（xiǎo）制（zhì）造企业在这方面更是有很大的提升空间，面对产（chǎn）线的柔性及（jí）自动化的改造要求，企业家要抱有一个良好的心态（tài）。
因为柔性和为企业量身（shēn）定做的，具有先进（jìn）性的（de）产线，都不是简单复制（zhì）来的，我们要把他也作（zuò）为一（yī）个（gè）研发项（xiàng）目（mù）来对待，要允许合作（zuò）的系统集成商（shāng）有失败（bài）和试错的（de）可能，本（běn）着长期（qī）合作，成为（wéi）伙伴的（de）诚意来共同开发产线。让研发的装备产线成为自（zì）己（jǐ）独特的竞争力（lì）。
企（qǐ）业管理者在制造过程中（zhōng）面临的另（lìng）一个问题是（shì）整个制造（zào）的管理像一个黑匣（xiá）子，而如何让这个过程透明，真实的反映整个生产过程，数（shù）字化也是（shì）一个必须推（tuī）进的过程。只有（yǒu）把设备，进度，质量，工（gōng）期等数据真实，准确（què）完整的采集（jí）上来，才（cái）能够让整个生产过（guò）程透明（míng）化（huà）。
很多企业已经使用了ERP和MES，很多企业（yè）管理（lǐ）层（céng）也认为使用了这些（xiē）软件就实现了数（shù）字化，可是如果数据还是由（yóu）报表录入（rù）或手（shǒu）工填写，那还是有延误（wù），失（shī）真和疏（shū）漏的情况。不真实的数（shù）据推（tuī）断出的结（jié）果也（yě）是可想（xiǎng）而知的。
所（suǒ）以企业往往会遇（yù）到两（liǎng）个（gè）问（wèn）题，一是企（qǐ）业家有没有（yǒu）勇气和魄力去（qù）推动透（tòu）明化，打破这个黑匣（xiá）子。二是负责（zé）生产管理的（de）中层愿不（bú）愿意（yì）配（pèi）合来打破这个黑（hēi）匣（xiá）子。这会涉（shè）及到公司的文化和组织的变革（gé），也是转型的阵痛，这需要（yào）企（qǐ）业家深入去思考。
上（shàng）面（miàn）已经讲到企业透明化的管理依（yī）靠（kào）的（de）是真（zhēn）实（shí）可靠的数（shù）据（jù）。生产和制造当中 ，以往我们（men）更重（chóng）视的是产（chǎn）品，互联网时（shí）代（dài），很多企业也理解了数字化的（de）含义。但是数据（jù）如何有效（xiào）采集，如何与管理系统无缝（féng）连接，如何（hé）构（gòu）建（jiàn）工厂内部的数据高速公路，如何让海量的工业大（dà）数据为我所用，这涉及工业互联网也涉及工（gōng）业大数据（jù）技（jì）术的问题。

这里（lǐ）首先谈工（gōng）业（yè）网络及（jí）协同，工（gōng）业互联网（wǎng）作为国家重点支持的技术（shù），得（dé）到大量资金和政策的支持，国家层面也成立了工业互联网（wǎng）研（yán）究（jiū）院（yuàn），和由中国信通院牵头成立的中国（guó）工业互（hù）联网联盟。
由信（xìn）通院（yuàn）组织编写的（de）工（gōng）业互联网架构（gòu）里（lǐ），把工（gōng）业互联网分为工业网络基（jī）础设施和（hé）工业网络新业（yè）态，针对中小（xiǎo）企业的数（shù）字化工厂网络建设，工业网络（luò）基础设施是重要基石，如何构建工（gōng）厂内部数据的高速公路（lù），是数字化工厂的核心（xīn）目标。
工（gōng）厂级的工业网络，核心要求就是可靠性，低时延，高带宽，其中可靠性是重中之重（chóng），有些企（qǐ）业在搭建网络时，没有（yǒu）考虑工业环境（jìng）下网（wǎng）络设备的（de）工业级别要求，盲目的用商用网络设备（bèi）搭建网络，造成了数据丢包，数据拥堵，和（hé）网络瘫痪（huàn）的重大问（wèn）题。

另一个问题就是底（dǐ）层制造设备的（de）数据不兼容（róng），因为采购厂家众多的原因，设（shè）备有多个网络协议在运行，如何做好协议之间数据的转换（huàn），如何保证同步，这都是未来建设中考（kǎo）虑的（de）问题（tí），建立一个处理（lǐ）多种协议的数据中台（tái），是（shì）目前的（de）一个解决办法。

    04工（gōng）业大数据    

工业大数据是工业网络构建和数据采集后企业（yè）需（xū）要（yào）面对的问题，生产制造当中有大量的数据产生，当我们面对这些海量数据时，是该采集以后先（xiān）存储起来，还是现在就投资边采集（jí）边分析，这（zhè）是企业管理者需要（yào）决策的问题，这一点已（yǐ）经在数字化规（guī）划中（zhōng）谈到了，这也是（shì）规划中的重点（diǎn）环节。这里只谈在数字化转型当中，工业大数据分析（xī）能为企业带来（lái）什么。
以风力发电（diàn）设备为例，在06，07年的时候（hòu），工程（chéng）师维护（hù）是要到客户现场用手持式设备，爬到很高的风力发电（diàn）机上面（miàn），把（bǎ）这些（xiē）数据采集下来（lái），再回到控制中心然后对这些数据做一（yī）些分析，才能找到病因（yīn），发现问题。
现在随着移动通讯技术的不（bú）断发展，我们可以远隔千里之外，就可以拿到这个设备的运行（háng）参数，而（ér）且这个参数（shù）还（hái）是（shì）实时的。这些实时的数据的接（jiē）收（shōu）进来后，我们可（kě）以通过这些参（cān）数了（le）解（jiě）这个设备当时的一些运营（yíng）情况，我们还可（kě）以通过这些（xiē）参数和历史的（de）一些数据（jù），对设备的运行（háng）做出判断。
那（nà）么有了这些数据之后，我（wǒ）们甚至还（hái）可以对这个设（shè）备未来发生什么做（zuò）出判（pàn）断。以前离线数据只能判断单台的（de）设（shè）备（bèi），而现在我（wǒ）们实时的数（shù）据不仅可以去（qù）看（kàn）单（dān）台的设备，我（wǒ）甚至可以看很多的设备（bèi）。有了（le）这些运（yùn）行数据（jù）之后，我们甚至（zhì）还可以把这些运（yùn）行数（shù）据和（hé）设备的设计参数做匹配，打通设（shè）备从机（jī）理（lǐ）设计到运行工况全（quán）寿命（mìng）周期的（de）每一个节点。
那么这个它不仅对设备（bèi）的运（yùn）行有很大的范围（wéi）的一个了解（jiě），甚至我们还（hái）可以根据出现的问题或者说诊断的结果，把（bǎ）它反馈给前端的设备的设计阶段（duàn），做设备的优化设（shè）计和优化改革。我（wǒ）们还（hái）甚至可以把这些设备的特点（diǎn）或者说故障的类型做（zuò）归类，然后（hòu）用更高（gāo）效的大数据（jù）的方式对设备做（zuò）远程的管理。
远（yuǎn）程管理（lǐ）可以对设备的故障做（zuò）一个简单的预判，在未（wèi）来我们可以（yǐ）用风机设备大数据的（de）模型可以给设（shè）备的运（yùn）行和维护做更严密 ，更准确的一个（gè）判断。
 从单一的设备离线监测（cè）到单一设备（bèi）的全生命周期的管理（lǐ），再到同类型设备的趋势分析和远程运维，这（zhè）就是工业大数（shù）据（jù）的发展（zhǎn）运用（yòng）的过程。未来的数（shù）字（zì）化工（gōng）厂的工业（yè）大数据也是这样的发展（zhǎn）过程。

 当完（wán）善了数（shù）字（zì）化工厂以推动（dòng）数据的产生和流（liú）动（dòng）为目（mù）标，并（bìng）对其进（jìn）行分析（xī）利用以后。产品通过仓储和物流（liú）将会（huì）到（dào）达客户手中。

在数（shù）字化的（de）时代，我们（men）如何为客（kè）户画像，如何定义自（zì）己的（de）客户（hù），如何满足客（kè）户的需求又能保证企业的高效和利润（rùn）。这也是转型中企业共同面对的问题。

同为制造企（qǐ）业面（miàn）对客户的（de）市场 还分要为B To C（直接面（miàn）向消（xiāo）费者）和B To B（面向（xiàng）企业类（lèi）客户）两大类，数字化（huà）营（yíng）销的方式有共通的，也有不（bú）同。
BtoC的市场，企业都希望打（dǎ）造爆款，来推（tuī）动销量和利润（rùn）。打造爆款既有设计如何满足消费者（zhě）需求的（de）问题（tí），也有如何让（ràng）产能和（hé）物流满足畅销的产品（pǐn）及时快速到（dào）达消费者手里的问（wèn）题。针对这两个问题，营销当中我就需要第一，如何让设（shè）计（jì）新品尽快（kuài）到达（dá）消费者手中，尽快得到真实的体验反馈，从而让（ràng）新品（pǐn）能与所需市场对接，尽快完成形（xíng）成爆款的过程。第二就是如何从市场的（de）反馈（kuì）当中，发现（xiàn）有潜力能成为爆款的产品（pǐn），从而（ér）能让生产制造，仓储物（wù）流及时调整满足即（jí）将（jiāng）到来（lái）的（de）需求，这也是（shì）未来数字营销要解（jiě）决（jué）的问题。企业（yè）最心痛的就是明（míng）明（míng）打造（zào）出（chū）了畅销（xiāo）产品，却因为产能（néng）和物流的问题（tí），迟迟满足不了客户需求，最（zuì）后产能和物流问（wèn）题解决了，客（kè）户需求没（méi）了。或者明明打造出好（hǎo）的产品，却没（méi）有找（zhǎo）到（dào）需求市（shì）场，最后被（bèi）模仿者赶超或（huò）被（bèi）新品替代。
BtoB市场，企业希望是找到有大项目的客户，或长期（qī）稳定配套的大（dà）客户，从而使企业的（de）规模和形（xíng）象（xiàng）上（shàng）一个（gè）台阶。而这（zhè）样的客户对品牌的依存度强，对质量和可靠性要求高，对（duì）售（shòu）前和售后（hòu）的技术服务水（shuǐ）平要求高，新品和替代品（pǐn）的检验测试严格并且（qiě）周期长，行业特（tè）征明显（xiǎn），相对于个（gè）人消费，企（qǐ）业客户（hù）更理性。这往往要求（qiú）企业的 从研（yán）发环节就要研（yán）发（fā）与制造部门与客户（hù）的研发（fā），质量甚至客户的客户对接，物（wù）流（liú）与客户物流系统（tǒng）对接，如果客户的整体（tǐ）数字化（huà）水平很高，还会（huì）要求制造企（qǐ）业（yè）的数字化系（xì）统与他们的（de）高水（shuǐ）平数（shù）字化系（xì）统对接。
这就要求企（qǐ）业（yè）的营销团（tuán）队，既（jì）了（le）解客（kè）户的数字化体系，还要了解本企业的数字化体系，以适应新的数字化（huà）时代（dài）的要（yào）求。而针（zhēn）对消费者的营销也是越来越依（yī）靠数字化的手段，要学会用互（hù）联网和大数据（jù）的手段找（zhǎo）到和（hé）分析消费（fèi）者（zhě），还要通过互（hù）联（lián）网的渠道快速定义客户。
如果从设计到生产（chǎn）制造，物流，营（yíng）销，再到客户，如果都（dōu）用数字化技术打通，数据能利用互联网（wǎng）和工业互联网流畅地在各个环节（jiē）流（liú）通，再有（yǒu）大数据，人工智能的手（shǒu）段对数据分析，算法处（chù）理。那以上营销的问题也（yě）迎刃而（ér）解。

现在的消费品市场和（hé）工业品（pǐn）市场（chǎng）已（yǐ）经有（yǒu）了巨（jù）大的变化，消费品市场（chǎng）随着共（gòng）创，直播，微店等（děng）各种（zhǒng）围（wéi）绕互联网的商业模式涌现，消费者个性化的消费越来越受重（chóng）视，个性化产品的大规模定制将是（shì）消费类产品的主攻方向（xiàng）。而工业类客户会更注重智（zhì）能化的整体方案，也会催（cuī）生制（zhì）造企业由生产型向（xiàng）服（fú）务型转型。由此（cǐ）可见，数字化时（shí）代（dài）转型（xíng）是大势（shì）所（suǒ）趋，迎接（jiē）变（biàn）革（gé），学会数字化时代（dài）的生存（cún）。

理解了数字化（huà）转型中各个环节（jiē）的（de）问题（tí），和未来（lái）方向，我们就要思考和反思（sī）哪些要改（gǎi）革，哪些要（yào）保留，放弃什（shí）么，坚持（chí）什么。除（chú）了技术和管（guǎn）理的方（fāng）法，企业家也要思考企（qǐ）业的组织架构（gòu）如何适应数（shù）字化时（shí）代的要求。
数（shù）字（zì）化时代越来越（yuè）多的（de）决策由中高层下沉到基层。95/00后进入劳动力序（xù）列，企业面临四世同堂的管（guǎn）理（lǐ）困境。企业（yè）资源（yuán）不足,需雇佣数（shù）字（zì）技术与（yǔ）多元人才（cái）,可能冲击文化（huà）。互联网带来的信（xìn）息便（biàn）捷，让劳动关系松散,企业越来越多（duō）的采用借用,合约的形式获得专业人才。业（yè）务（wù）自动化,工（gōng）厂无人化,对领导（dǎo）方式的挑战。种（zhǒng）种问题既是技术变革带来的冲（chōng）击，也是数字化（huà）推动当（dāng）中（zhōng）自发带来的（de）组织变革要求。
迎接变（biàn）革和挑战，企（qǐ）业数字（zì）化转（zhuǎn）型也恰（qià）逢其时。转型离（lí）不开人和组织，组（zǔ）织变革是数字化转型的（de）重中之重（chóng）。这也是我在企业走访（fǎng）中，一直和企业管理者强调的，制造企业实（shí）现（xiàn）智能制造，实现数字（zì）化转型一定是一把手工（gōng）程，一（yī）定要得到企业家的重视。因为这都涉（shè）及到组织的变化，和企业资源的（de）重构。没有一把手的重视和拍板，这（zhè）些（xiē）变化和重（chóng）构就（jiù）无法发生（shēng）。转型（xíng）本身是动态的，在转型过程中如（rú）何（hé）建立并调整与转型匹配（pèi）的组织机构也是领导者必须亲力亲（qīn）为的（de）。
面临数（shù）字化转型（xíng）的组织（zhī）变（biàn）革（gé），既（jì）是数（shù）字化（huà）的，也（yě）是动态（tài）而且是持续的（de）。所以转型转的是领导（dǎo）力，也是组织文化（huà）。让员（yuán）工（gōng），部门都（dōu）能体会数字化的魅力，并参与到公司数字（zì）化（huà）的氛围当中。

组织建设中（zhōng），管理中（zhōng）高层（céng）的领导力也要（yào）适应数字时代（dài）的新要（yào）求，如引领变革，驱（qū）动创新，深化协同合作，大胆授权，赋能员工（gōng），激发热情，数字化敏（mǐn）锐度和（hé）觉（jiào）察（chá）力等等，能力的（de）培养需要时间，也需要变革的过程（chéng）来体验和锤炼。所以当确定好数字（zì）化转型的决心后，就可以推（tuī）动变革中建立文化，培养能力，锻炼（liàn）人才，不要靠等待来复制能（néng）力和（hé）组织。变（biàn）革中产生（shēng）组（zǔ）织是动态（tài），所以组织（zhī）建设只要把握住方向，不必追（zhuī）求具体（tǐ）的架构和形式，因（yīn）为数（shù）字（zì）时代的特（tè）点就是变化，核心就（jiù）是高效，敏捷，开放，平台化。再（zài）以本公司（sī）中国公（gōng）司为例，全球总部制（zhì）定了公司数字化（huà）转型（xíng）的（de）战略（luè）方向 ，以及应对数字（zì）化转型（xíng）的策（cè）略时，中国公（gōng）司就坚定了自己的数字化（huà）转型之（zhī）路， 从高层到（dào）中层都（dōu）取得共识，开始了组织再造的六步（bù）法：

1.贴近（jìn）市场，赋能一线

2.一线精英化（huà）

3.服务专业化

4.职（zhí）能（néng）平台化

5.打（dǎ）造核（hé）心（xīn）竞（jìng）争力

6.持续转型和鼓励跨（kuà）界流（liú）动

然后又制定了整体的行动策略：
1.文化（huà）理念重（chóng）塑（sù）和领导力行为准则（zé）2.数字化转型战略的思考3.实现有价值增长4.提升（shēng）本土竞（jìng）争力5.打（dǎ）造赋能平（píng）台6.数字化转型的路径和组织梳理
这一切都是（shì）上下统一，讨论和（hé）碰撞出来的思想，也是边学习边（biān）总结出来的，不是一（yī）成不变，随着公司发展成（chéng）长都会有变化和调整。所（suǒ）以针对国内的中小企业，要考虑自己组织的变革（gé），不用太焦虑于现存的架构（gòu），微调（diào）和大调决定（dìng）于自己的（de）决（jué）心也在于数字（zì）化转型的进度。多思考要（yào）改变（biàn）什么，坚持什么（me）。

      数字（zì）化（huà）转型核（hé）心是（shì）真实可靠的数据，目的是推动数据在全生命周期的价值链里流动。不同的公司有不同（tóng）的方式方法，但是一定要建（jiàn）立数（shù）字化（huà）时代适应数字变化的思维，有时候思维（wéi）比变革更重要。有（yǒu）了数字化转型的思想（xiǎng），才能考虑顶层（céng）规划，才（cái）会考虑（lǜ）组织变革，才会去摸索和实践（jiàn）。