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      业(yè)务(wù)数据(jù)与不同类型的数(shù)据(jù)按(àn)照定制的处理(lǐ)流程进行转换(huàn)、清洗,并建立目标数据源、元数据及业务分(fèn)析模型。

       

       

       

       

      企业大数据解(jiě)决方案

      不断演化(huà)的大数(shù)据需(xū)要革新性的技术手(shǒu)段,用友的愿景就是支持(chí)所(suǒ)有用户从任何数据中获(huò)取可执(zhí)行的(de)业务知识,包括之前隐藏(cáng)在非结构化数据中(zhōng)的知识(shí)。为此(cǐ)用友(yǒu)提供(gòng)了全套大(dà)数据(jù)解决方案。

      业务数(shù)据与(yǔ)不同类型的数据(jù)按照定制的处理(lǐ)流(liú)程(chéng)进(jìn)行转换、清洗,并(bìng)建立(lì)目(mù)标数据源、元数据及(jí)业务分析模型(xíng)。

      统一元(yuán)数据管理(lǐ),为(wéi)企(qǐ)业/组织进行数据治(zhì)理提供了技(jì)术基础,实现数据可追溯,数据处理(lǐ)更透(tòu)明、可靠、可信,实(shí)现(xiàn)对标准规范的元(yuán)数(shù)据存取(qǔ)、血缘分析(xī)、影响分析服务。

       

       

       

      用友企业数据中心(xīn)

      企业信(xìn)息化建设不断升级,企业数据为中心得到越来越多的重视,这(zhè)必(bì)将给企业(yè)的(de)经营和管理带(dài)来(lái)新的发展(zhǎn)机遇。

      数(shù)据中心的建设能满(mǎn)足企业(yè)数据共享的迫切需求,推进企业各(gè)部门及机构间数据的互联互通(tōng),满(mǎn)足各类用户(hù)数据服(fú)务需求,以提高企业的管(guǎn)理水平、工作效率(lǜ)、服(fú)务(wù)能力以(yǐ)及竞(jìng)争力。

      数据中(zhōng)心是企业信息系统的中枢,且融合了主数据管理、数据(jù)质量治(zhì)理、数据仓(cāng)库建设、数据分析及数(shù)据挖掘系统。

       

       

      数据集(jí)成与(yǔ)企业信息管理

      随着企业信(xìn)息化的不(bú)断(duàn)推进,数据(jù)在企业经营管理(lǐ)、战略规划、生产服(fú)务过程中受到(dào)越来(lái)越(yuè)多的重(chóng)视。然而(ér)如(rú)何更有效的(de)利(lì)用数据(jù),发(fā)挥数据的最大价值,却也困扰着企业管理者。企业信息管理当(dāng)从何入手?
      企(qǐ)业信息(xī)化(huà)完成(chéng)了(le)原始的数据积累,但其凌乱程度让人望而却步,更不(bú)要谈从中获取更有(yǒu)价值的信息。数据整理(lǐ)加工、信息提炼总结是企业(yè)优化信息管理的基石性工作。
      数据集成(chéng)产品包括批处理数据(jù)集成(DI)及(jí)实时(shí)数据集成(RDI)两款产品。DI覆盖(gài)ETL/ELT需求(qiú),同时提供了数据质量处理相关(guān)组(zǔ)件和(hé)集群调度、日(rì)志监控(kòng)等企业级(jí)信(xìn)息管理能力;RDI基于(yú)数据库日志分析技术,可满足(zú)数据集(jí)成(chéng)的实(shí)时性要(yào)求。两者(zhě)可根据需要集成应(yīng)用,共同(tóng)支撑ODS、数(shù)据仓库、数据中心、企(qǐ)业数据总线等,为企业提供一个全面的数据(jù)集成处理解决方案。

       

       

      大数据平(píng)台介绍

      企业大数据(jù)平台(tái),具备完善的企业(yè)级数据处理功能,涵盖数据捕获、存储(chǔ)、计(jì)算、应用,并(bìng)为(wéi)企(qǐ)业提供包括数(shù)据规划、主数据(jù)管理(lǐ)、元数(shù)据管理、数据质量、数(shù)据安(ān)全等数据管理(lǐ)能(néng)力(lì),同时提供(gòng)包含建模、集成、

       

       

       高(gāo)级预(yù)测分析(xī)

      高级预测分析平台,以数据(jù)挖(wā)掘工具为(wéi)基础,依靠数据平台强大的分析能力,为不同行业的客(kè)户提(tí)供(gòng)场景化(huà)数据应用解决(jué)方案。平台支持(chí)数据流程(chéng)化准备、算法处理(lǐ)、模型(xíng)生成、调式及可视化输出,可满足企业(yè)多领(lǐng)域、多类型数据接入及建模分析、深度挖(wā)掘(jué)的(de)应用需(xū)求。

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